好伴 AI + 体检报告深度解读 + 专家数字分身
这是用户和客户最容易感知、最容易付费、最容易验证价值的商业化入口。
这是用户和客户最容易感知、最容易付费、最容易验证价值的商业化入口。
把大模型能力封装成企业能用的 Agent、Skill、工作流、知识库、长期记忆、H5 / API / 小程序 / App 接入能力。
负责医学理解、推理、OCR、报告解读、风险评估、健康咨询、实体推荐等能力。
WiseDiag 是技术底座,WiseClaw 是企业交付平台,好伴 AI / 报告解读 / 专家分身是商业化场景。客户不会为“大模型很强”直接买单,客户为“报告解读效率提升、员工福利激活、用户复购、药房转化、体检后管理、专家服务规模化”买单。


WiseDiag 为千亿参数级医学多模态大模型,通过开放 API 支持医疗机构和健康管理平台接入。它不是直接面对普通 C 端用户的产品,而是底层能力。
WiseDiag 更像智诊的能力底座和成本优势来源。API 可以产生开发者和平台型收入,但真正的大单不会只卖 API,而是卖基于 WiseDiag 的行业解决方案。
WiseClaw 为面向医疗行业的 AI Agent Operating System,通过 Agent + Skill 架构,让企业一键搭建合规、专业、千人千面的医疗智能体基础设施。
WiseClaw 是智诊从能力型公司走向平台型公司的关键。它解决的是医疗 AI 从 Demo 到生产系统的问题,包括数据隔离、流程治理、审计追溯、长期记忆和多场景嵌入。
好伴 AI 是主动式健康伙伴,基于 WiseDiag 医学多模态大模型,集报告解读、专家数字分身、健康管理于一体,能主动识别健康风险、提供个性化建议。
好伴 AI 的商业价值不只是 C 端 App 付费。它更像智诊的用户层验证系统:用户是否愿意上传报告、是否完成解读、是否追问、是否绑定家庭成员、是否留存,这些数据可以反向证明 B 端客户买智诊产品是有价值的。
好伴 AI 分身系统是让专家成为用户口袋里的健康专家,专家可以创建 AI 分身,让知识经验突破时间和空间限制,7x24 小时提供专业咨询。
专家入驻 -> 创建 AI 分身 -> 形成可信内容与咨询供给 -> 吸引用户咨询 / 报告解读 -> 沉淀健康档案 -> 提升好伴 AI 留存 -> 形成 B 端销售背书。
真正的大单大概率不是单一收费,而是组合式:
一次性实施费 + 年度平台授权费 + API / Token 调用费 + 按报告 / 按用户 / 按激活收费 + 定制开发费 + 客户成功服务费。
大模型和 Agent 是主要能力与平台收入,深度报告解读是当前最强的成交切口。
我理解 WiseDiag 和 WiseClaw 是中长期平台收入,但短期成交不能只讲底座能力。体检报告深度解读是一个非常好的楔子产品,用一个小而尖的场景切进客户业务,再逐步扩展到更大的平台合作。既能让 C 端用户立刻感知价值,也能让体检、保险、银行、硬件、药房这些 B 端客户看到可量化结果。
专家分身不是单纯靠用户直接付费,而是同时服务 C 端用户留存、B 端客户成交、专家供给建设和平台信任背书。
当前更清晰的收费锚点仍然是体检报告解读卡、多报告联合解读卡、健康关怀卡、家庭福气卡这类有明确交付物的产品。
专家分身当前更重要的是增强用户信任和 B 端方案说服力,未来可以通过订阅、按次咨询、人工专家转接、机构采购和专家服务包实现商业化。
把冷冰冰的大模型能力,变成用户更容易相信的专家知识延伸。
沉淀专家内容、专科知识、权威背书和人工转接机制,形成长期可运营的健康服务供给。
更容易向医院、体检中心、互联网医院、药房、营养品牌、保险客户解释方案价值。
报告解读承担当前最清晰的付费心智,专家分身承担信任、追问和后续服务承接。
用专家分身提升信任,用报告解读承担付费
分身访问、追问率、报告上传转化、D7 留存、家庭绑定普通问答免费,深度追问进入会员权益
单专科月卡 29-59 元、家庭健康专家包 199-399 元 / 年、慢病专家包 399-999 元 / 年高风险、高价值、强需求问题转到人工服务
专家图文咨询、电话咨询、线下预约、互联网医院咨询、体检复查、慢病管理包把专家分身包装成机构可采购的服务系统
搭建费 + 年费 + 用量费 + 客户成功服务费 + 专家授权 / 分成按专科建立专家池,设计邀约话术、合作权益和关系维护节奏
推动完成分身创建、知识库补全、主页包装和首批互动问题配置
共创科普内容、直播、短视频、FAQ 和典型场景案例
把专家分身接入报告解读、会员权益、人工转接和 B 端解决方案
学术影响力、个人品牌、AI 前沿参与感
扩大服务半径、沉淀患者线索、形成内容资产
经验变现、时间更自由、延续影响力
更适合长期陪伴模型,商业空间更充分
减少重复咨询,提升患者教育、复查提醒和随访效率
智诊首轮融资:投资方结构是“专业资本 + 地方产业资源 + AI 生态资源”,智诊拿到的是 smart money,不只是财务投资,这类股东带来的不仅是资金,而是算力、硬科技判断、资本信用和生态资源;市场工作要把这种资本信用转化为客户信任资产。
我理解智诊当前的市场工作,不只是获客,而是要把 WiseDiag、好伴 AI、WiseClaw 的技术优势转化成客户能理解、销售能成交、资本市场能看懂的商业化证据链。
更重要的是看智诊属于哪类资本故事:它不是传统药械,也不是纯互联网医疗,更像是医疗大模型基础设施 + 行业 Agent OS + 健康管理应用的复合型公司。”
资本市场不会只为“大模型参数”买单,它买的是:真实临床价值、明确工作流、监管壁垒、客户付费能力、可复制增长曲线。
把 AI 做成“可审计证据链”,要做的是把产品能力翻译为客户节省了多少人力、提升了多少转化、缩短了多少服务时长、提高了多少复购、降低了多少客服压力、沉淀了多少健康档案。
智诊的资本叙事不能只讲模型强,而要把 WiseDiag、WiseClaw、好伴 AI 变成客户可验证、可复盘、可采购的商业化证据。
讯飞医疗的价值不是“有医疗大模型”本身,而是它进入了基层医疗、医院、患者居民等多类场景,并在基层医疗 CDSS 形成市场份额。
智诊也不能把医院、体检、保险、药房、健康硬件、C 端用户混在一个故事里讲。
智诊要拆成三条 GTM,让销售、媒体、资本和合作方分别听到自己关心的价值。
鹰瞳科技的典型逻辑是“视网膜影像筛查”这个单点场景足够明确。
智诊现在也需要一个最强入口,不要一开始讲“全科医生”。
最适合打穿的是:体检报告解读 + 个人健康档案 + 后续主动管理。这是 C 端最容易理解、B 端最容易买单、合作方最容易嵌入的入口。
我这两天进一步看了医疗 AI 公司的资本化路径。我理解智诊现在不是单纯缺曝光,而是处在从技术领先走向商业化验证的阶段。德适的路径说明,资本市场最终看的是可验证的临床价值、工作流效率、客户付费和规模化能力。智诊现在有 WiseDiag、WiseClaw、好伴 AI 三层产品结构,市场部最重要的任务是把技术能力转化成三类证据:B 端客户愿意采购的场景证据,C 端用户愿意激活和留存的价值证据,以及下一轮融资或长期资本化能理解的增长证据。

适合承接行业曝光、客户背书和销售线索收集。

适合把技术领先翻译成专家共识和媒体信源。

适合用于年度大会、闭门 Demo、客户体验局的现场包装。
按 2026.7—2027.6 设计。
WAIC 世界人工智能大会
不一定大展位,优先论坛发言 / 生态交流 / 媒体专访打“医疗 Agent OS + 好伴AI健康档案”品类认知《AI体检后管理白皮书》
自主发布为 9-10 月展会准备销售弹药服贸会、全球数字贸易博览会、腾讯全球数字生态大会
服贸会健康服务专题、数贸会杭州主场、腾讯生态伙伴对接政府、保险、海外、云生态客户CMEF 北京秋季展
小展位 + 联合硬件伙伴 Demo + 闭门会拿泛健康硬件、体检、POCT 客户线索36氪 WISE、甲子光年、量子位年度内容
榜单申报 / 专访 / 圆桌建“医疗AI商业化样本”心智年度报告:医疗智能体落地十大场景
自主发布 + 媒体分发沉淀行业话语权,为 2027 榜单申报准备材料春节家庭健康报告解读战役
自有活动 + KOC传播拉父母体检报告、家庭健康档案VB100、福布斯AI TOP50、量子位 AIGC、沙利文 AI Agent
集中申报提前准备案例、数据、客户证明CACLP 南京
参展 / 论坛 / 联合客户案例打检测结果AI解释层CHIMA / 数字中国建设峰会
案例宣讲 / 解决方案展示打医院、卫健、医疗信息化厂商未来医疗医药100强大会
榜单 + 演讲 + 媒体报道强化资本化证据居家检测大会、浙商AI智能体TOP40
论坛发言 / 健康合作伙伴 / 工作坊复刻今年成功动作,放大行业影响未来医疗100强评选一般包含自主申报、初审、交叉评审、终审和大会发布等流程;沙利文/头豹 AI Agent 最佳实践也强调应用价值、创新能力、落地效果和复制潜力。
智诊应该建立5类垂类媒体池和年度选题库。财经媒体讲资本故事,AI媒体讲技术壁垒,医疗媒体讲场景落地,浙江媒体讲本地创新,保险和康养媒体讲客户价值。每类媒体承担不同的商业目标。”
动脉网定位为未来医疗服务平台;医学界医生站是面向医生的医学新媒体和医生服务平台;健康界定位为医疗健康专业知识智享平台。
我不会把达人当成单纯曝光渠道,而会分成权威背书型、场景触发型、AI产业型、渠道KOC型四类。先用小预算测内容场景和报告上传率,再决定放大。医疗健康达人合作的底线是合规,不能让医生变相带货,也不能制造焦虑。
不做泛种草,不做医生带货,不制造焦虑。做可信科普 + 场景触发 + 数据验证。医疗健康达人合作的底线是合规,不能让医生变相带货,也不能制造焦虑。
医疗广告监管明确要求,医疗广告不得保证治愈、隐含保证治愈、宣传治愈率或有效率;市场监管总局 2025 年也发布医疗广告监管工作指南,强调规范医疗广告市场。抖音医疗社区公约也要求健康领域内容具备认证和资质。

建立可信度,不一定追求转化。
健康中国 / 腾讯医典 / 薄世宁医生 / 营养师顾中一 / 范志红_原创营养信息 / 裴洪岗 / 怡禾健康 / 卢骁的急诊日记 / 何建行胸科TEAM / 张英泽院士触发 C 端上传体检报告。
中年健康号 / 父母健康号 / 营养师号 / 健康管理师号 / 护士 / 药师号建立“医疗 AI 基础设施”认知。
新智元 / 量子位 / 机器之心 / 雷峰网 / 医健AI掘金志 / 甲子光年 / 36氪 / 极客公园 / InfoQ不是做曝光,而是撬动客户场景。
私行客户经理 / 保险经纪人 / 体检中心销售 / 企业 HR / 工会 / 药房店长 / 健康管理师 / 营养师作用:建立可信度,不一定追求转化。
国家健康科普资源库新媒体账号包括“健康中国”等官方账号;腾讯医典提供科普图文、短视频内容定制,并强调专业医学团队质控;抖音健康曾发布医疗健康科普影响力创作者名单,何建行胸科TEAM、卢骁的急诊日记等入选。
作用:触发 C 端上传体检报告。
不一定找头部达人。智诊更适合找 1 万—20 万粉的垂类 KOC,因为用户信任更强、评论区问题更真实、成本更低。
作用:建立“医疗 AI 基础设施”认知。
量子位、机器之心、甲子光年等持续报道 AI 趋势与行业应用;甲子光年近期也报道过医疗 AI、德适相关内容。
作用:不是做曝光,而是撬动客户场景。
这类人未必是“网红”,但对转化最有价值。
小红书蒲公英是小红书官方内容种草与直播合作平台;巨量星图是抖音达人营销服务平台;新榜可做 KOL / 自媒体投放和数据服务;千瓜可做小红书达人、笔记、竞品投放分析。
第一轮不要大预算。
不要让用户直接下载 App。
内容种草 → H5 免费解读 1 个异常项 → 引导上传完整报告 → 生成 3 个优先风险 → 注册 / 小程序 / App → 7 日健康提醒。
我会搭一个品牌资产仪表盘,分成搜索需求、品牌声量、声量份额、内容质量、商机影响和 AI 答案源六层。短期看声量,中期看搜索和官网合作申请,长期看它是否帮助销售缩短信任周期、提升 SQL 质量和大客户转化。”
百度指数可研究关键词搜索趋势、网民需求、舆情动向和受众特征;抖音指数依托抖音内容消费数据;知微数据可做品牌舆情监测、传播效果评估和竞品洞察。
公司当前的痛点不是缺几个单点动作,而是中层营销承接能力不够完整,CEO 还需要被很多执行问题拉回细节。这个岗位要完整承接营销模块,让 CEO 抽身回到战略、融资、关键客户和组织建设层面。
我现在更倾向于把智诊的增长问题分成两个断点:第一个是 B2B2C 的终端激活断点,企业买了,但员工没有在具体健康场景里感知价值;第二个是 B 端大单的价值共识断点,客户有兴趣,但内部没有形成 ROI、合规、业务结果上的共同判断。我的工作不是简单加投放,而是用用户激活数据和行业样板把技术价值翻译成商业化证据。
移动 App CAC 的标准公式是:CAC = 销售与营销总支出 / 新增用户数;更完整的口径还要纳入广告、人员、工具、代理商和运营开销。
AHP 定义:用户完成注册 + 上传或授权一份健康数据 / 体检报告 + 完成首次解读 + 7 天内产生一次追问或 follow-up。因为只有用户上传报告、完成解读、产生二次追问,才证明产品进入了真实健康管理场景。预算上,我会先用 6 个月 120 万做验证,目标是 1.2 万个有效健康档案,综合 AHP 成本控制在 100 元左右。C 端首年直接收入可能在 86 万到 129 万之间,单看 C 端未必马上暴利,但如果能沉淀 3 个 B2B2C 样板,就能反向支撑 500 万到 1000 万 B 端管道,这才是好伴现阶段更重要的商业价值。”
因为医疗健康 App 最大的问题不是安装,而是用户有没有真的交付健康数据、有没有形成信任、有没有持续管理。
移动 App CAC 的标准公式是:CAC = 销售与营销总支出 / 新增用户数;更完整的口径还要纳入广告、人员、工具、代理商和运营开销。
好伴的增长链条应该这样设计:
CPC、点击率、注册成本
点击率、落地页停留
注册成本、注册完成率
报告上传率
首次解读完成率
D7、二次咨询率
D30、提醒打开率
付费转化率、ARPPU
续费率、家庭成员绑定率
健康档案完整度
企业续约率、权益使用率、客户扩容率
6 个月验证 1.2 万个有效健康档案,打通 3 个高价值场景样板。
移动 App 获客成本正在上升,部分 AI App 的 CPI 在全球 iOS 侧已超过 10 美元,付费用户成本通常比安装成本更高;所以好伴不能靠泛流量买安装,必须优先打高 LTV 人群和 B2B2C 场景。
不是说一定要花 120 万,而是证明你有预算意识、成本意识和回报意识。
假设 120 万预算带来 1.2 万个 AHP:综合 AHP 成本 = 120 万 / 1.2 万 = 100 元。
120 万预算的合理回报不是只看 C 端收入,而是 C 端收入 86 万-129 万 + B 端管道 500 万-1000 万 + 3 个可复用行业案例。
解决方案:
这不是简单的开卡率低,而是 B2B2C Adoption Gap,买单者与使用者分离导致的权益激活断层。
企业福利、保险权益、银行高端客户权益、EAP 员工援助计划都会遇到类似问题。公开研究也提到,EAP 等员工福利常见低使用率,原因包括员工不了解服务、污名化、隐私顾虑等;一些统计口径下,EAP 平均使用率大约只有 5.5%。
智诊的银行案例里,员工不是主动搜索“AI 健康管理”,而是被动收到一张权益卡。此时用户脑子里没有需求、没有紧迫感、没有信任、没有行动场景,所以开卡率低。
不要把它当成“发卡问题”,要当成一次 员工健康行为运营项目。
不要说:“领取你的 AI 健康权益。”
改成:“上传一份体检报告,3 分钟看懂你最该关注的 3 个健康风险。”
用户不为“权益”行动,用户为“我身上的具体风险”行动。
重点:不要只让 HR 发一次通知。要让员工在有健康触发点的时候看到它。
员工未必愿意为自己用,但很容易为父母用。
银行员工画像里有大量 30—45 岁白领,正处于父母慢病、体检异常、自己亚健康的夹心阶段。建议权益卡不要只写“本人使用”,而是写:
本人或父母体检报告均可解读。
不要只看“开卡率”。
解决方案:
这是 No-decision Loss,无决策流失。客户不一定选择竞品,更多时候是选择不买了、晚点再说、内部再讨论。
击破方法:大单不要卖产品,要卖“低风险验证路径”
每个 100 万以上商机,必须画出客户内部 7 类人:
市场部要给销售做不同版本的材料,不是一份 PPT 打所有人。
很多大单死在一个点:你的销售讲明白了,但客户内部 Champion 回去讲不明白。
不要一口吃 500 万。设计成:20 万试点 → 150 万扩容 → 500 万年度框架。
对方暂停,本质是觉得风险大。
这不是降价,而是降低客户决策风险。
对健康 AI 来说,B 端高管自己体验过,会比看 PPT 更有效。
这个动作的目的不是卖 C 端,而是让 B 端决策层亲自感知价值。
解决方案:蚂蚁有支付宝入口、支付场景、保险场景、家庭账户场景。智诊如果拼 DAU、拼补贴、拼泛用户心智,必输。
智诊应该打:高价值健康焦虑人群 + 专业深度场景 + B2B2C 嵌入式渠道。也就是:不抢大众入口,抢高信任、高客单、高决策密度场景。
胡润 2025 报告显示,高净值人群健康管理场所集中在口腔、眼科、体检类医疗机构;另一份高净值养老报告也显示,公立医院体检中心、私立高端机构、国际医疗中心都是高净值人群健康管理的重要选择。
这会帮助银行证明:这个权益不是普通福利,而是私行客户经营工具。
这个人群不仅可能付费,也可能带来 B 端企业福利单。
转化路径:内容 → H5 免费查 1 个异常项 → 上传完整报告 → 生成 3 条优先风险 → 引导购买家庭版。
用户不需要一个新 App。用户需要有人告诉他:“我的报告到底有没有事,先处理什么,下一步怎么办。”
入口产品:免费解读 1 个异常项,完整解读付费。主文案:“帮父母看懂体检报告。”
比“管理你的健康”更有行动力。银行员工激活率从 10% 提升到 30%、私行客户满意度达到 80%、体检中心报告解读后复检预约率提升、硬件用户 7 日数据上传率提升、保险客户健康权益使用率提升,都可以反向变成 B 端销售弹药。
这些都可以反向变成 B 端销售弹药。
整合营销,对智诊来说是把医疗 AI 公司的技术领先,翻译成客户成交、用户增长、组织效率和资本市场信心。